幸运飞艇神彩争8_Hystrix针对不可用服务的保护机制以及引入缓存

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   日后我写过一篇博文,通过案例了解Hystrix的各种基本使用法子,在这篇文章里,让我们删改都是通过Hystrix调用正常工作的服务,也却句子,Hytrix的保护机制并那末起作用,这里让我们将在HystrixProtectDemo.java里演示调用不可用的服务时,hystrix启动保护机制的流程。一些 类是基于NormalHystrixDemo.java改写的,日后在其中增加了getFallback法子,代码如下。     

1	//省略必要的package和import代码
2	public class HystrixProtectDemo extends HystrixCommand<String> {
3		RestClient client = null;
4		HttpRequest request = null;
5	    //构造函数很之类
6		public HystrixDemoProtectDemo() {
7		super(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("ExampleGroup"));
8		}
9	   //initRestClient法子没变
10		private void initRestClient(){
11	        //和NormalHystrixDemo.java一样,具体请参考代码
12		}
13		//run法子也没变
14		protected String run() {
15			//和NormalHystrixDemo.java一样,具体请参考代码
16		}
17	    //这次多个了getFallback法子,一旦出错,会调用其中的代码
18		protected String getFallback() {
19			//省略跳转到错误提示页面的动作
20			return "Call Unavailable Service.";
21		}
22		//main函数
23		public static void main(String[] args) {
24			HystrixDemoProtectDemo normalDemo = new HystrixDemoProtectDemo();
25			normalDemo.initRestClient();
26			try {
27				Thread.sleep(10000);
28			} catch (InterruptedException e) {
29				e.printStackTrace();
1000			}           
31			String result = normalDemo.execute();
32			System.out.println("Call available function, result is:" + result);
33		}
34	}

    一些 类里的构造函数和NormalHystrixDemo.java很之类,而initRestClient和run法子根本没变,一些就不再删改给出了。

    在第18行里,让我们重写了HystrixCommand类的getFallback法子,在其中定义了一旦访问出错的动作,这里仅仅是输出句子,在实际的项目里,可不能不能跳转到相应的错误提示页面。

    而main函数里的代码和NormalHystrixDemo.java里的删改一样,日后,在运行这段代码前无需运行HystrixServerDemo项目的启动类,日后服务一定是调用不到的。运行本段代码后,让我们能看到如下的结果。  

             In run

             Call available function, result is:Call Unavailable Service.

    从第2行的输出上,让我们能确认,一旦调用服务出错,Hystrix处置类能自动地调用getFallback法子。

    愿因这里那末定义getFallback法子,那末一旦服务不可用,那末用户愿因在连接超时日后,在浏览器里看到一串毫无意义的内容,日后用户体验就很差,愿因整个系统的其它容错法子也没到位,甚至删改日后 愿因愿因当前和下游模块瘫痪。

    相反,在这里愿因让我们删改都是hystirx提供的getFallback法子里做了充分的准备,那末一旦总出 错误,这段错误处置的代码能被立即触发,其效果就为宜熔断后继的处置流程。

    由getFallback出面,友好地告知用户出问题图片了,以及后继该怎么处置,日后一方面能及时熔断请求从而保护整个系统,买车人面无需造成因体验过差而用户大规模流失的具体情况。

    愿因每次请求删改日后 走后台应用守护进程乃至再到数据库检索一下数据,这对服务器的压力太少,有日后一些 因素甚至会成为影响网站服务性能的瓶颈。一些,大多数网站会把一些无需实时更新的数据上放去缓存,前端请求是到缓存里拿数据。    

    Hystrix在提供保护性便利的同时,可不能不能支持缓存的功能,在下面的HystrixCacheDemo.java里,让我们将演示Hystrix从缓存中读取数据的步骤,代码如下。     

1    //省略必要的package和import代码
2    public class HystrixCacheDemo extends HystrixCommand<String> {
3        //用户id
4        Integer id;
5         //用另一一十个



HashMap来模拟数据库里的数据
6        private HashMap<Integer,String> userList = new HashMap<Integer,String>();
7        //构造函数
8        public HystrixCacheDemo(Integer id) {
9        super(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("RequestCacheCommand"));        
10            this.id = id;
11            userList.put(1, "Tom");
12        }

    在第3行里,让我们定义了另一一十个 用户id,并在第6行定义了另一一十个 存放用户信息的HashMap。

    在第8行的构造函数里,让我们删改都是第10行里用参数id来初始化了本对象的id属性,并在第11行里,通过put法子模拟地构建了另一一十个 用户,在项目里,用户的信息觉得是所处数据库里的。    

13        protected String run() {
14            System.out.println("In run");
15            return userList.get(id);
16        }

    愿因不走缓存句子,第13行定义run函数愿因被execute法子触发,在其中的第15行里,让我们通过get法子从userList一些 HashMap里获得第一根用户数据,这里让我们用get法子来模拟根据id从数据库里获取数据的诸多动作。    

17		protected String getCacheKey() {
18			return String.valueOf(id);
19		}

  第17行定义的getCacheKey法子是Hystrix实现缓存的关键,在其中让我们可不能不能定义“缓存对象的标准”,具体而言,让我们删改都是这里是返回String.valueOf(id),也却句子,愿因第十个 HystrixCacheDemo对象和第另一一十个 对象具有相同的String.valueOf(id)的值,那末第十个 对象在调用execute法子时,就可不能不能走缓存。

public static void main(String[] args) {        
21         //初始化上下文,日后无法用缓存机制
22            HystrixRequestContext context = HystrixRequestContext.initializeContext();
23            //定义另一一十个



具有相同id的对象
24            HystrixCacheDemo cacheDemo1 = new HystrixCacheDemo(1);
25            HystrixCacheDemo cacheDemo2 = new HystrixCacheDemo(1);
26            //第另一一十个



对象调用的是run法子,那末走缓存    
27            System.out.println("the result for cacheDemo1 is:" + cacheDemo1.execute());
28            System.out.println("whether get from cache:" + cacheDemo1.isResponseFromCache);
29            //第十个

对象,愿因和第另一一十个



对象具有相同的id,一些走缓存    
1000            System.out.println("the result for cacheDemo2 is:" + cacheDemo2.execute());
31            System.out.println("whether get from cache:" + cacheDemo2.isResponseFromCache);
32            //销魂上下文,以清空缓存
33            context.shutdown();
34            //再次初始化上下文,但愿因缓存已清,一些cacheDemo3没走缓存
35            context = HystrixRequestContext.initializeContext();
36            HystrixCacheDemo cacheDemo3 = new HystrixCacheDemo(1);
37            System.out.println("the result for 3 is:" + cacheDemo3.execute());
38            System.out.println("whether get from cache:" + cacheDemo3.isResponseFromCache);
39            context.shutdown();

    在第20行的main法子里,让我们定义了如下的主要逻辑。

    第一,在第22行,通过initializeContext法子,初始化了上下文,日后可不能不能启动缓存机制。,在第24和25行里,让我们创建了另一一十个 不同名的,但相同id的HystrixCacheDemo对象。

    第二,在第27行里,让我们通过cacheDemo1对象的execute法子,根据id查找用户,觉得让我们删改都是这里是通过run法子里第15行的get法子从HashMap里取数据,但让我们可不能不能把这想象成从数据表里取数据。

    第三,在第1000行里,让我们调用了cacheDemo2对象的execute法子,愿因它和cacheDemo1对象具有相同的id,一些这里并那末走execute法子,日后直接从保存cacheDemo1.execute的缓存里拿数据,这就可不能不能处置因多次访问数据库而造成了系统损耗。

    第四,让我们删改都是第33行销毁了上下文,并在第35行里重新初始化了上下文,日后,觉得在第36行定义的cacheDemo3对象的id依然是1,但愿因上下文对象被重置过,其中的缓存也被清空,一些在第37里执行的execute法子并那末走缓存。

    运行上述代码,让我们能看到如下的输出,哪几种打印结果能很好地验证上述对主要流程的说明。    

1    In run
2    the result for cacheDemo1 is:Tom
3    whether get from cache:false
4    the result for cacheDemo2 is:Tom
5    whether get from cache:true
6    In run
7    the result for 3 is:Tom

    这里请让我们注意,在缓存相关的getCacheKey法子里,让我们删改日后 定义“保存缓存值”的逻辑,日后定义“缓存对象的标准”,初学者老会 会混淆这点。具体而言,在这里的getCacheKey法子里,让我们并那末保存id是1的User对象的值(这里是Tom),日后定义了如下的标准:假使 另一一十个 (或多个)HystrixCacheDemo对象具有相同的String.valueOf(id)的值,日后缓存中也愿因存有id的1的结果值,那末后继对象则可不能不能直接从缓存里读数据。

    在上文里,让我们演示了通过Hystrix调用可用以及不可用服务的运行结果,并在调用过程中引入了缓存机制,这里,让我们将在上述案例的基础上归纳Hystrix的一般工作流程。

    第一,让我们可不能不能通过extends HystrixCommand<T>的法子,让另一一十个 类具备Hystrix保护机制的形态,其中T是泛型,在上述案例中让我们用到的是String。

    第二,一旦继承了HystrixCommand日后,让我们就可不能不能通过重写run法子和getFallback法子来定义调用“可用”和“不可用”服务的业务功能代码,其中,一些 个 法子的返回值不到和第一步里定义的泛型T一致。而在项目里,让我们一般在getFallback法子里,定义“服务不可用”时的保护法子(也日日后文里将要提到的降级法子)。

    第三,让我们还可不能不能通过缓存机制来降低并发具体情况下对服务器的压力,在Hystrix里,让我们可不能不能在getCacheKey里定义“判断可不能不能走缓存对象的标准”。

    在使用缓存是,请注意两点,第一不到开启上下文,第二,Hystrix会根据定义在类里的属性判断多次调用的对象是否同另一一十个 ,愿因是,日后日后被调用过,则可不能不能走缓存。

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